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设计师颤抖吧!IBM人工智能都参与服装设计了

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2016-04-30

 

   AlphaGo火了以后,人们都开始讨论人工智能将会在哪些行业取代人类。清华大学某计算机科学博士表示,依靠规则设计的行业都会

受到人工智能的威胁,因为它可以建模。言下之意,对于艺术等无需客观标准衡量的事业来说,人工智能想要取代人类是比较困难的。

  不过,正如AlphaGo的水平比业界预想的早了十几年而到来一样,人工智能操手艺术的水平似乎也获得出人意料的发展。据FastCompany报道,昨晚的纽约大都市时装庆典(Met Gala)上,一套亮闪闪的礼服居然是由IBM认知主义机器人“沃森(Watson)”协助设计而成的。

  据悉,模特儿卡卡罗莱娜·科库娃(Karolina Kurkova)穿着的裙子由英国设计工作室玛切萨(Marchesa)与沃森合作设计。这套通体白色薄纱、绣着150个连体LED灯花的礼服,它证明了人类和机器人可以协同工作,一起创造些看似不可能的东西。

  对于这套礼服的设计,Marchesa的设计师一开始选择了五种想要表达的情绪:欢乐、忍耐、兴奋、鼓励和好奇心。然后,他们将两个数据集输入IBM的辨色工具——一个使用色彩心理学来匹配情感色彩的算法。这两个数据集包含了来自不同设计师和Marchesa自有的裙装参考图,能够让沃森可以从中选择、提纯出符合设计理念的颜色搭配。辨色程序的作用不是直接告诉设计师应该怎么做,而是提供一个调色板来实现设计师的想法。IBM研究员表示,“基本上就是机器引导设计师。”

  具体来说,礼服绣花上的LED灯是连接到沃森可分析语气的音调分析仪API,随着现场带有#MetGala和#CognitiveDress两个标签的内容的变化,沃森能够从调色板生成并实时改变衣服的颜色。如果文本显示“快乐”的值较高,那么IBM会辨析出来,让裙子亮起明亮的玫瑰色灯光;而如果是“兴奋”值偏高,那么灯花则会增加一层阴影……

 在这层意义上 , Marchesa礼服不是由沃森设计,而是由沃森帮助设计。在人类观点的基础上,依赖于计算机来减少简化创作过程其实可以说是作弊。但是,从科学的角度讲,沃森策略分析师Jeff Arns表示,这确实是科技创新的支撑。

  这样的效果与沃森而言只是一个雕虫小技,它最大的意义还是在于人工智能技术与人类的协调,它可以帮助人类来加强自己的创作。像艾里斯·范·荷本(Iris van Herpen)这一类设计师,他们好几年前开始就会利用技术作为一种激发灵感的方式,但IBM和Marchesa的合作则更多的是关于想法的主动创想,而不是仅仅是实际的生产。回顾一下此前的“厨师沃森”,它能够使用认知学习来给人们提出食谱和食物搭配的建议。所以说,沃森的创造性在于,不只是直接告诉设计师或者厨师应该怎么做,而是帮助他们思考——可以怎么做,拓展他们的思维。

  目前人工智能技术的发展正处于从感知智能像认知智能进发的阶段,沃森的主动创造性让人工智能技术在“类人”的追求上更上一层楼。如Jeff Arns所言,“我们相信科技具有相当的辅助意义,也许,未来有一天它还可以创造出真正的设计呢?”(来源: 雷锋网)

  
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